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這個測試的設想者就是前文提到的劍橋大學心思系研討員庫甘，他的這款 “我的數字化糊口” 使用面前的道理是前文提到劍橋研討小組的科研成果。這個號稱的測試實在私底下靜靜地搜集了大批的臉書用戶小我私家信息。說到這里不能不說起臉書的缺省隱私設置。按照缺省值，臉書用戶信息是伴侶的伴侶可見。翻譯成文言就是當某用戶贊成供給某些信息的時分，除非他的伴侶出格聲明本人不肯分享信息，不然伴侶信息也能夠一并搜集。因而庫甘憑仗著初始那三十萬人的答應，一舉拿到了臉書 5000 萬用戶的信息。普通狀況下，臉書是不許可這類用戶數據搜集。固然任何時分都有破例，臉書的破例狀況是，許可學術研討性子的信息搜集。庫甘在短短幾周的工夫里從臉書扒下了海量數據，激活了臉書的寧靜警報。臉書發信問訊，獲知是為了 “學術研討” 當前，也就沒有在乎。就比如有人在偷銀行，保安已往訊問，小偷復興 “在裝修呢”，保安就走開了？但是庫甘可不是在停止甚么學術研討。他此時曾經懷揣了劍橋闡發的銀子。記得用戶獲得的紅包嗎？那就是用劍橋闡發的訂金付出的。庫甘拿到這些信息當前，分離本人設想的心思測試的成果，外加一些從別的渠道買來的相干數據，用大數據闡發建模分類，最初打包發給了劍橋闡發。劍橋闡發經由過程臉書使用收羅用戶數據舉動，和收羅數據的手腕都違背了臉書的利用條例。明顯說好只要我做檢驗，為啥暗搓搓地把我的老底給摸了，還把我的七大姑八大姨都給牽涉出去了？！最初我連同七大姑八大姨一古腦賣給了政客 A、B 另有 C！劍橋闡發被告狀一點不冤。此次搜集的數據，提及來一點也不敏感，以致于臉書至今承認這是一場數據失賊，由于真正敏感的用戶暗碼并未保守。傳授搜集的不外是用戶名，地點地，和一些可有可無的點贊信息（就是誰人你在伴侶圈瞥見誰發的文章有意義，隨意點的一個贊）。但是，這些都是片面公然誰都能看獲得的信息。就靠這點信息，還能做出花來？劍橋闡發就可以！政治競選里用上選民數據闡發完整不是個新穎事。劍橋闡發引覺得豪的是，他們不是通例的從生齒學的層面上給選民分類，他們接納了心思闡發的辦法，從舉動猜測上給選民分類，精準沖擊到小我私家，把傳統的競選辦法秒成渣，這統統用到的不外是最不起眼，完整公然的點贊。庫甘按照各人的點贊記載，把這些用戶精密分類。這些種別不只包羅了一小我私家的政治態度，也涵蓋了對這人性情的闡發和如安在推舉中照方抓藥的對策。用戶的政治偏向闡發出來，競選歷程中，就能夠經由過程精準的告白投放，影響這小我私家的挑選。好比偏向***黨的人，只管發讓他對***黨候選人絕望的動靜，最好不要去推舉。偏向共和黨的人，則能夠發一些沖動民氣打雞血的文章。……競選自己我們不予置評，但有一件事很分明，在收集無所不在，交際媒體漫山遍野的明天，我們所具有的隱私會愈來愈少，總有一天，我們醒來發明，野生智能比本人還懂本人。在大數據的籠蓋下，每小我私家終將無所遁形。

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