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別的，大會上報告了醫療數據平臺開展的途徑，從最開端的互聯互通，到成立數據中間（此中包羅CDR、ODR、RDR），跟著互聯網醫療的推出，線上線下病院努力將數據及營業買通，再到搭建數據中臺等等。當下進入了AI時期，翼方健數在數據中臺的根底上付與了隱私計較的才能，真正完成了把數據作為一個資產辦理起來、利用起來的目標。那末，具有隱私計較才能的數據中臺能處理甚么成績呢？依托于公司的劣勢，七年磨一劍，李葦剛展現了多年來翼方健數積累考慮的理念，包羅“數據的經濟學特性”、“原始數據和數據代價的區分”、“數據一切權和利用權別離”、“原始數據不出域、數據可用不成見”、“數據、計較、算力、信賴的異構”等等，正由于有了云云深化和晚期的探究與考慮，翼方健數的隱私寧靜計較才氣在數據寧靜、數據使用方面有很多好的設法和落地的案例。除此以外，不斷以來翼方健數也主動到場各類國度、地域和行業與數據寧靜相干的尺度、指南、條例的編寫事情，如大會上公布的《隱私計較醫療使用***（2022）》、《四川省醫療安康大數據使用指南》處所尺度和今朝正在到場的《上海市醫療數據同享寧靜和隱私庇護手藝評價標準》等等。

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理論是查驗真諦的獨一尺度，李葦剛以為一切實際都必需落到實其實在的實在案例上。從2016年到2022年，翼方健數在天下各地落地了幾十個的醫療安康行業的項目，條約總金額上億元，客戶范例涵蓋醫療方面，包羅病院、醫學院、衛健委等；保險方面，包羅保險公司和保險科技公司；和藥企、醫療東西公司和CRO公司。這幾年積聚起來的認知、經歷和功效使翼方健數的隱私寧靜計較及野生智能使用收到來自醫療安康范疇各方客戶的承認和喜愛。

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